¡Hola! Soy Luis V. Montiel.
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〉 Trayectoria Laboral:
Principal Scientist – INFOR / Koch Industries 2021 – 2026.
En este rol lideré el diseño e implementación de más de 20 proyectos de analítica avanzada, de los cuales múltiples fueron llevados a producción generando impacto directo en operaciones globales.
Me enfoqué en traducir problemas complejos de negocio en soluciones de optimización y machine learning con resultados medibles en eficiencia y rentabilidad.
Desarrollé un modelo de optimización para Kal Tire, empresa global con operaciones en más de 500 minas, donde optimicé la programación de mantenimiento de camiones mineros. Esta solución permitió reducir tiempos de inactividad en un promedio de 4 horas por trimestre por unidad, lo que escalado a la operación global representó aproximadamente 500,000 horas anuales de disponibilidad recuperada, con un impacto estimado en la industria cercano a $20 mil millones de dólares anuales en eficiencia operativa.
Diseñé un modelo de optimización de inventarios para First Student y State Electric, logrando una reducción superior al 25% en valor de inventario y una disminución del 8% en costos operativos asociados a gestión y almacenamiento, mediante estrategias de rebalanceo inteligente entre almacenes.
Desarrollé un motor de optimización de precios para EMCO (Canadá) basado en inteligencia artificial, que permitió incrementar márgenes entre 6% y 12%, estandarizando precios por cliente y región. Este modelo evolucionó posteriormente en un producto escalable de INFOR, implementado en múltiples clientes.
Lideré el diseño de un sistema de optimización de producción para Hatco (Texas), automatizando un proceso altamente complejo que anteriormente requería intervención manual intensiva. La solución permitió eliminar un rol operativo completo, reducir errores humanos y eliminar retrasos de producción de hasta 2 años en órdenes acumuladas, generando mejoras sustanciales en flujo productivo y eficiencia de planta. Este proyecto fue vendido por USD 300,000 y aprobado en menos de 24 horas tras la presentación ejecutiva.
Director – ITAM Strategic Decision Team Initiative 2017 – 2021.
Dirigí un grupo de investigación aplicada enfocado en el desarrollo de modelos avanzados de toma de decisiones, liderando la formación de talento de alto nivel y la generación de conocimiento con impacto internacional.
Bajo mi liderazgo, el equipo publicó más de 7 artículos en revistas académicas Q1 y Q2, consolidando una línea de investigación relevante en análisis de decisiones.
Impulsé el desarrollo de estudios relacionados con el impacto de políticas públicas durante la pandemia de COVID-19, así como propuestas para mitigar sus efectos. Coordiné la participación del equipo en 4 conferencias internacionales (México, Estados Unidos, Chile y Costa Rica), donde se presentaron más de 20 ponencias.
Desarrollé talento de alto potencial, logrando que estudiantes de licenciatura alcanzaran niveles comparables a investigadores doctorales, siendo frecuentemente reconocidos como tales en foros internacionales.
Associate Professor – ITAM 2015 – 2021.
Diseñé e impartí programas académicos en licenciatura, posgrado y educación ejecutiva enfocados en optimización, simulación, toma de decisiones y gestión de proyectos. Durante este periodo impartí 26 cursos, impactando a más de 520 estudiantes, además de asesorar directamente más de 10 tesis de titulación.
Formé talento que posteriormente fue admitido en universidades de alto prestigio como Harvard, Purdue y UT Austin, consolidando una trayectoria de impacto en desarrollo de capital humano de alto nivel.
Mi enfoque pedagógico estuvo orientado a pensamiento crítico, resolución de problemas complejos y colaboración interdisciplinaria, generando un impacto transformacional en la formación profesional de mis estudiantes.
Otras posiciones ocupadas:
Director del Doctorado en Finanzas – Tecnológico de Monterrey 2014 – 2015.
〉 Último Puesto o Función Actual:
Principal Scientist – INFOR.
〉 Nivel de Estudios:
PhD en Operations Research – The University of Texas at Austin.
Postdoctorado en Decision Analysis – The University of Texas at Austin.
Maestría en Financial Engineering – Columbia University.
Maestría en Management Sciences & Engineering –Stanf ord University.
Ingeniería Industrial y de Sistemas – Tecnológico de Monterrey.
Idiomas: Español. Inglés.
〉 Ubicación: Ciudad de México.
Estatus Actual: Búsqueda Activa.
Disponibilidad para cambiar de residencia: Si.
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